MySQL列类型 之 数值型数据


列类型(数据类型)

所谓的列类型,其实就是指数据类型,即对数据进行统一的分类。数据库中每一列应该有固定的数据类型。

如姓名应该是一个字符类型,金额应该是一个数字类型。

区分类型,从系统的角度出发是为了能够使用统一的方式进行管理存储数据,更好的利用有限的磁盘空间。

在 SQL 中,将数据类型分成了三大类,分别为: - 数值型 - 字符串型 - 日期时间型

column-type-info

对于数值型数据,可以进一步将其划分为: - 整数型 - 小数型


整数型

在 MySQL 中,由于要考虑节省磁盘空间的问题,因此系统又将整型细分成五类,分别为:

  • tinyint:迷你整型,使用 1 个字节存储数据(常用);
  • smallint:小整型,使用 2 个字节存储数据;
  • mediumint:中整型,使用 3 个字节存储数据;
  • int:标准整型,使用 4 个字节存储数据(常用);
  • bigint:大整型,使用 8 个字节存储数据。

接下来,输入如下 SQL 语句进行测试:

-- 创建整型表
create table my_int(
	int_1 tinyint,
	int_2 smallint,
	int_3 int,
	int_4 bigint
)charset utf8;

create-table-myint

如上图所示,咱们已经成功创建my_int表,再插入数据:

-- 插入数据
insert into my_int values (1,2,3,4);
insert into my_int values ('a','b','c','d');
insert into my_int values (255,2,3,4);

insert-myint

如上图所示,通过列类型,咱们可以限定插入数据的类型以及长度范围。

至于为什么在对int_1赋值时,报出超出范围的错误,则是因为在 SQL 中数值类型默认是有符号位的,即分正负,这种情况下,tinyint的取值范围是: -128到127

如果需要使用无符号的数据,这就需要咱们自己对数据类型进行声明啦,即在声明数据类型时,追加unsigned关键字。例如:

-- 在 my_int 表中,添加 int_5 字段,设置其数据类型为 tinyint unsigned
alter table my_int add int_5 tinyint unsigned;

alter-myint

如上图所示,添加int_5字段成功,继续插入数据:

-- 插入数据
insert into my_int values (1,2,3,4,255);

null-myint

如上图所示,当咱们将tinyint限定为unsigned之后,已经可以插入0~255之间的任何整数啦!但是,回过头来,让咱们仔细看看下面这张图:

field-type-null-key

通过观察上面这张图,咱们会发现: 每个字段的数据类型后面都会跟着一对括号,并且里面含有数字。这些数字啊,其实并没有什么特别的含义,只是表示数据的显示宽度。实际上,咱们可以修改显示的宽度,但是这种修改并不会改变数据本身的大小。

显示宽度的意义:在于当数据不够显示宽度的时候,会自动让数据变成对应的显示宽度,通常需要搭配一个前导0来增加宽度,其不改变数据值的大小,即用zerofill进行零填充,并且零填充会导致数值自动变成无符号。

下面,执行如下 SQL 语句:

-- 在 my_int 表中,添加 int_6 字段,设置其数据类型为 tinyint zerofill
alter table my_int add int_6(3) tinyint zerofill;

zerofill-myint

再插入数据,进行测试:

-- 插入数据
insert into my_int values (1,2,3,4,5,6);

two-null-myint

如上图所示, 零填充的意义:在于保证数据的格式。


小数型

小数型,即 带有小数点或者范围超出整型的数值类型

在 SQL 中,将小数型细分为 浮点型定点型两种,其中:

  • 浮点型:小数点浮动,精度有限,容易丢失精度;
  • 定点型:小数点固定,精度固定,不会丢失精度。

第 1 种:浮点型

浮点型数据是一种精度型数据,因为超出指定范围之后,其会丢失精度,自动进行四舍五入操作。理论上,浮点型分为两种精度:

  • float:单精度,占用 4 个字节存储数据,精度范围大概为 7 位左右;
  • double:双精度,占用 8 个字节存储数据,精度范围大概为 15 位左右。

浮点型的使用方式

如果直接用float,则表示没有小数部分;如果用float(M,D),其中M代表总长度,D代表小数部分长度,M-D则为整数部分长度。

执行如下 SQL 语句创建浮点数表,进行测试:

-- 创建浮点数表
create table my_float(
	f1 float,
	f2 float(10,2),
	f3 float(6,2)
)charset utf8;

在咱们向浮点数表my_float插入数据的时候,可以直接插入小数,也可以插入用科学计数法表示的数据。此外,插入浮点型数据时,整数部分是不能超出长度范围的,但是小数部分是可以超出长度范围的,系统会自动进行四舍五入的操作。特别是,如果浮点数是因为系统进位(四舍五入)导致整数部分超出指定的长度,那么系统是允许成立的。

-- 插入测试数据
insert into my_float values (2.15e4,20.15,9999.99);
insert into my_float values (20151120,123456789.99,9999.99);
insert into my_float values (5211314,123456.99,99.99999);

create-table-myfloat

如上图所示,咱们的结论得到了验证。


第 2 种:定点型

定点型数据,绝对的保证整数部分不会被四舍五入,也就是说不会丢失精度,但小数部分有可能丢失精度,虽然理论上小数部分也不会丢失精度。

执行如下 SQL 语句创建定点数表,以浮点数做对比,进行测试:

-- 创建定点数表
create table my_decimal(
	f1 float(10,2),
	d1 decimal(10,2)
)charset utf8;

当咱们插入数据的时候,定点数的整数部分一定不能超出长度范围(进位也不可以),小数部分的长度则可以随意超出,没有限制,系统会自动进行四舍五入的操作:

-- 插入测试数据
insert into my_decimal values (99999999.99,99999999.99);
insert into my_decimal values (123456789.99,2015.1314);
insert into my_decimal values (123456.99,2015.1314);

create-table-mydecimal

如上图所示,咱们的结论同样得到了验证。