为什么需要分布式一致性协议
无论是分布式数据库、还是微服务，都涉及一个关键技术，就是高可用。 举个例子，数据库，我们一般使用Mysql，对于小型系统，一台Mysql就够了，但是对于大型系统，如果一台Mysql挂了，那么系统就挂了。
所以，对于大型系统，我们一般需要多台服务器，一般最少3台是一个集群。这样，任何一台数据库挂了，至少这个集群还可以工作，系统也能正常运行。
当监控发现有一台数据库服务器挂了，然后运维人员去重启处理就可以了。
单节点的一致性问题
当我们的系统集群后，例如3台服务器的Mysql，怎么包装3台机器中的数据是一致的呢？这就需要用到一致性算法。
对于单机系统来说，一致性是不用考虑的。原因是：我们有一个单节数据库服务器，然后存储了一个值（假设为X）。然后，有一个客户端往服务器发送了一个值（假设为8）。只要服务器接受到这个值即可，这个值在单节点上的一致性非常容易保证。如下图：
多节点的一致性问题
如果数据库服务器有多个节点呢？比如，如下图所示，有三个节点：a，b，c。这时候客户端对这3个节点组成的数据库集群进行操作时的值一致性如何保证，这就是 分布式一致性问题。而Raft就是一种实现了分布式一致性的一种协议（还有其他一些一致性算法，例如：ZAB、PAXOS等）
下图是多节点的情况。
下节课，我们重点学一下掌握Raft协议需要的一些概念
本课有动画演示，边阅读本教程，大家可以另外打开一个页面，结合动画来学习：
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